1.业务流量产生与流程模拟要求
软件应支持不少于30种典型智算网络业务流量的生成与流程模拟，响应数量少于30种视为实质性偏离。
流量模拟应支持速率、并发数、请求间隔、持续时间、任务规模等参数配置。
应支持多节点协同产生业务流量，满足分布式测试需求。
2. 性能数据采集要求
应支持计算、存储、网络和任务级性能数据采集。
计算资源指标至少包括CPU、GPU或NPU利用率、显存/内存占用等。
网络和存储指标至少包括带宽、吞吐率、时延、丢包率、存储容量和I/O性能等。
任务级指标至少包括任务吞吐量、任务时延、任务成功率、排队时间和任务完成时间等。
采集周期应支持配置。
应支持Prometheus或OpenTelemetry标准接口。
采集代理应具备较低资源开销，不得对被测业务产生明显影响。
采集数据应支持查询、导出和第三方系统调用。
3.测试编排与自动化执行要求
支持测试用例的创建、编辑、参数化配置、版本管理和执行记录管理。
支持一键执行、批量执行、定时执行和周期性执行。
支持测试场景中的时序控制、条件分支、循环、并行执行和故障注入。
支持测试环境快照、参数配置、原始数据、执行日志和测试结果的统一留存。
支持预设评估模板。
4. 接口及兼容性要求
南向接口应支持接入算力设备、服务器、网络设备和存储设备的状态数据。
北向接口应提供REST或gRPC开放接口，支持与第三方调度平台、监控平台和测试平台集成。
性能指标应支持Prometheus或OpenTelemetry格式导出。
流量特征应支持CSV、Parquet等格式导出。
应提供Python SDK或同等能力的二次开发接口。
模型接口应支持PyTorch、ONNX等标准模型格式导入。
应支持采购人导入和使用自有业务模型。
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