项目名称 多模态物流车辆行驶数据融合与智能决策支持系统校内网上竞价(价格最低成交) 项目编号 XNWJ2025026 公告开始日期 2025-07-01 18:23:13 公告截止日期 2025-07-04 19:00:00 采购单位 福建理工大学 付款方式 按实结算 联系人 成交后在我参与的项目中查看 联系电话 成交后在我参与的项目中查看 签约时间要求 到货时间要求 预付款到账后120日内 预算总价 ￥

200000.00

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NaN 发票要求 增值税普通发票 增值税专用发票 含税要求 送货要求 安装要求 收货地址 福建省福州市闽侯县上街镇学府南路69号（旗山校区） 供应商资质要求 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 公告说明

采购清单1 采购商品

采购数量



计量单位



所属分类

多模态物流车辆行驶数据融合与智能决策支持系统 1 套 行业应用软件开发服务 无 无 品牌 品牌1 型号 品牌2 型号 品牌3 型号 品牌4 型号 品牌5 型号 品牌6 型号 预算单价 ￥ 200000.00 技术参数及配置要求 1 项目技术规范应遵守以下系统技术规范，并根据以下要求提供系统总体架构及技术要求针对的具体内容。1.1 系统建设的基本要求（1）保证系统稳定性。（2）必须达到或超过99.9%的可用性。（3）涉及设备的无故障工作时长：MTBF（平均故障间隔时间）>2年。（4）系统应有良好的备份和恢复策略，系统数据和业务数据可联机备份、联机恢复，恢复的数据必须保持其完整性和一致性。（5）系统应具备自动或手动恢复措施，以便在发生错误时能够快速地恢复正常运行。（6）提升业务可维护性：1）必须能够提供图形化界面进行流程维护；2）集中部署降低在软硬件平台和系统维护成本；3）系统的数据存储及维护完整性一致性。（7）可靠的能力，其目标系统需要保障在所提供的服务能力层面的可靠性，确保服务过程的安全性和一致性。（8）对接口、系统运行状态、指标采集处理和输出功能，提供实时告警及定期运行报告分析功能。（9）完善的管控配置功能。（10）系统应提供灵活完善的认证配置功能，角色权限分配功能，简单可靠的业务配置功能，流程规则配置等维护功能。（11）系统应提供业界标准通用的（如WebService，HTTP，FTP等）集成接口，对于符合标准接口的新系统接口对接应当具备通过配置实现接入的能力。（12）系统提供标准的开放接口，对复杂的接入模式可通过对接口进行扩展实现。（13）系统应提供完整的系统配置，操作手册，作业计划等相关维护资料保证系统维护人员方便高效的进行系统维护。（14）系统应提供完备间接的维护界面，保证应用维护人员能够方便、安全、高效的进行应用运行的相关配置和维护。（15）系统应具备输出完整日志等功能，便于维护人员掌控系统运行状况和进行系统诊断，业务分析。1.2 系统设计的基本要求（1）系统可根据功能分为前后台应用部署。（2）前端功能采取WEB模式，提供用户服务和业务处理；后台应用部署应集中整合各功能模块，统一入口，集中单一部署。（3）尽量减少应用系统间的数据交互。（4）对IT内部各系统的数据交换和访问应采取直接服务调用和对象访问模式，减少XML数据封包解包的系统开销。（5）对IT不可控的外部系统数据交互，可采取标准WEB SERVICE模式，但应尽可能简化消息体中节点信息的数据量占比，减少数据传输量，对于确实需要传输较大数据包的协议应当考虑数据压缩和数据缓存，减少数据传输压力，提高系统效率。（6）尽量减少各应用系统重复和冗余的功能。（7）统一的接入门户认证和安全管理。1.3 系统规范的基本要求1.3.1 安全性采用先进的安全保密技术进行用户身份认证。将系统级身份认证和应用级身份认证统一灵活应用于系统各流程中，操作方式应简单快捷。应具备完善的日志管理和系统审计功能，能够追踪记录每次操作情况，并对非法操作进行告警。由于界面采用浏览器方式，应采用相应安全机制保证系统安全保密。1.3.2 可靠性提供成熟的、容错性和易恢复性俱佳的软件系统。须保证系统在99.9%的时间内都能够正常运行（包括维修时间）。主机系统如出现故障，应能进行自动切换，无需人工操作，保证数据完整。1.3.3 易操作性系统要求采用B/S方式的应用体系结构，要求系统所有功能入口都通过浏览器的方式进入，要求人机交互界面简单、实用，贴近用户日常工作习惯，功能模块和功能按钮的说明应定义清晰、命名直观，最大限度地方便业务人员、管理人员的使用。1.3.4 可移植性具有很强的可移植性，可在多种主机、网络和操作系统环境下工作。1.3.5 高效性交付的应用系统必须至少支持2年内每年增长10%的处理能力要求。交付的应用系统并发数设计应该支持30%的冗余，保证系统在业务高峰期间稳定运行。1.4 项目需求多模态物流车辆行驶数据融合与智能决策支持系统由多模块协作组成，旨在提供车辆运输与管理场景化功能。从基础的车辆信息维护，到复杂的调度安排、在途管控、费用结算以及数据分析，该平台涵盖了车辆业务管理的各个关键环节。同时，系统需具备下述能力：数据采集模块采用基于Netty的高性能异步网络通信框架，以支撑海量连接、高吞吐量和低延迟的数据接入需求，支撑10W+设备对接。数据处理模块构建于大数据技术栈之上，利用 YARN 作为集群资源管理和调度平台，支撑 Flink 作为统一的流批一体计算引擎，实现了高效、弹性的数据处理能力。数据分析模块的核心存储与计算引擎采用 PostgreSQL 关系型数据库，并深度集成 PostGIS 空间数据库扩展。该组合为海量轨迹数据的存储、高效空间查询（如点线面关系、距离计算、范围搜索）及复杂时空分析（如轨迹聚类、停留点识别、路径规划）提供了强大的原生支持。数据应用模块采用前后端分离技术，前端采用vue3，html5,echart5,three.js，后端采用Spring Cloud Alibaba+nacos+springboot微服务架构。2 功能模块2.1运输分析系统采用双模式运输调度机制，普通运输模式基于历史数据训练调度算法，平台运输模式则运用博弈论模型优化效率。并支持模拟车辆在物流各环节中进行多模态物流能力的演算。并在实体环境中引入区块链存证技术，确保运输数据全程可追溯。数据分析层面，系统内置运输健康度评估模型，综合12项KPI指标生成优化建议。2.2 调度协同系统通过调度单管理、调度指派、指派审核和指派记录四大核心功能模块，构建了全流程数字化任务分配体系。系统支持计划灵活创建多张调度单，支持状态筛选和多条件检索功能；调度指派模块采用智能算法推荐最优资源，支持按天/周期指派任务，实现指派审核环节嵌入合规性校验规则，确保运输资源合理配置。2.3 在途监管现代物流运输在途智能监控系统通过轨迹追踪与货品安全双维度实现全程可视化管控。系统依托北斗/GPS双模定位技术，以30秒/次的频率采集车辆位置数据，支持历史轨迹回放、实时路径追踪及电子围栏预警（定位精度达±5米）。支持集成温湿度、震动、倾斜等8类传感器，对冷链、易碎品等特殊货物进行状态监控，异常事件触发三级报警机制（声光/短信/系统弹窗）。针对不同动力车型，系统实时采集燃油车油量（误差±1%）、新能源车SOC（精度±2%）等12项能耗数据，通过AI算法生成最优能耗曲线，使运输异常率降低37%，货损率下降52%。2.4 驾驶行为分析结合ADAS+DSM+BSD分析司机在驾驶过程中的各类行为数据，精准呈现驾驶习惯，能助力评估驾驶风险提升管理运营效率及降低车辆损耗。通过列表形式呈现所选司机时段内驾驶行为统计数据，包括驾驶里程、时长和触发驾驶行为（超速、接打电话、抽烟、未系安全带等）报警事件的数据，并可对报警事件进行分析，统计不同危险程度驾驶行为报警总数、中高危报警数、报警类型TOP3，并可查看所有报警事件详情，深度剖析事件成因、频率及关联因素，为制定针对性安全策略、减少事故隐患提供有力依据。2.5 数据管理数据管理模块构建了双体系数据支撑平台。数据涵盖调度统计、运力产值、KPI考核等6项核心指标，通过多维交叉分析（如季度产值环比等）实现运输效益可视化评估分析；能耗体系则整合电量分析、碳排监测、油耗3大功能，采用物联网技术实时采集燃油车（精度±1.5L/百公里）、新能源车（SOC误差±2%）等12类能耗数据，结合AI算法生成碳排放热力图与节能优化方案。系统支持30种标准报表导出及自定义看板配置，使企业运输成本降低18%、调度效率提升27%。 参考链接 售后服务 2025-07-01 18:23:13